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La experiencia del cliente está entrando en una nueva etapa. Ya no se trata solo de omnicanalidad o personalización básica, sino de crear interacciones inteligentes, predictivas y conectadas en tiempo real. En este contexto, la colaboración entre SAP y Google Cloud apunta a un objetivo claro: redefinir el futuro de la experiencia del cliente mediante inteligencia artificial avanzada. Una alianza para integrar datos, IA y procesos El valor de esta colaboración radica en combinar lo mejor de ambos mundos: La fortaleza de SAP en procesos empresariales y datos transaccionales Las capacidades avanzadas de IA y analítica de Google Cloud El resultado es una plataforma más integrada, donde los datos no solo se almacenan, sino que se convierten en insights accionables en tiempo real. IA aplicada a momentos clave del customer journey Uno de los principales focos es integrar la inteligencia artificial directamente en los puntos de contacto con el cliente. Esto permite: Personalizar experiencias de forma dinámica Automatizar interacciones en tiempo real Anticipar necesidades y comportamientos del consumidor Optimizar decisiones comerciales basadas en datos La IA deja de ser un complemento y pasa a ser parte central de la experiencia. Datos unificados para decisiones más inteligentes Un desafío recurrente en las organizaciones es la fragmentación de datos. Esta alianza busca resolverlo mediante una visión unificada que conecte: Datos operativos (ERP) Datos de cliente (CX) Datos externos y contextuales Con esta base, las empresas pueden tomar decisiones más precisas, mejorar la segmentación y ofrecer experiencias más coherentes. Escalabilidad e innovación continua Al apoyarse en infraestructura cloud, las organizaciones obtienen: Mayor capacidad para escalar experiencias digitales Acceso a innovación constante en IA Flexibilidad para adaptarse a cambios del mercado Esto es especialmente relevante en entornos donde las expectativas del cliente evolucionan rápidamente. Más allá de la tecnología: experiencias que generan valor La colaboración entre SAP y Google Cloud refleja una tendencia clara: la experiencia del cliente se está convirtiendo en un diferenciador estratégico, impulsado por datos e inteligencia. Las empresas que logren integrar estos elementos de forma efectiva estarán mejor posicionadas para construir relaciones más relevantes, ágiles y duraderas con sus clientes. ¿Tu organización está preparada para llevar la experiencia del cliente al siguiente nivel con IA? Explorar cómo integrar datos, procesos y capacidades inteligentes puede marcar la diferencia entre responder al cliente… o anticiparse a él. Alexandra Urdaneta

El crecimiento del mercado deportivo en América Latina no es casualidad. De cara a eventos globales y a una mayor conciencia por el bienestar, el consumo en este sector está en auge. En este contexto, dportenis ha decidido apostar por la tecnología como habilitador clave para capitalizar esta oportunidad. Su estrategia: fortalecer su operación con soluciones SAP para ganar agilidad, visibilidad y capacidad de respuesta en un entorno cada vez más competitivo. Transformación digital con foco en el negocio Más allá de la implementación tecnológica, el objetivo de dportenis es claro: optimizar sus procesos de negocio para responder mejor a la demanda del mercado. La compañía busca: Mejorar la gestión de inventarios Optimizar la cadena de suministro Aumentar la eficiencia operativa en tiendas y canales digitales Obtener mayor visibilidad sobre sus operaciones Este enfoque permite alinear la tecnología con resultados concretos, especialmente en un sector donde la disponibilidad de producto y la experiencia del cliente son críticas. Datos y procesos para tomar mejores decisiones Uno de los pilares de esta transformación es el uso estratégico de los datos. Con el respaldo de SAP, dportenis puede: Analizar el comportamiento del consumidor Anticipar tendencias de compra Ajustar su oferta en tiempo real Mejorar la planificación comercial El acceso a información integrada y confiable se convierte así en una ventaja competitiva para reaccionar con rapidez ante cambios en la demanda. Preparados para escalar en un mercado en crecimiento La adopción de soluciones SAP también permite a dportenis contar con una infraestructura más flexible y escalable, preparada para acompañar su crecimiento. Esto se traduce en: Mayor capacidad para gestionar picos de demanda Procesos más estandarizados y eficientes Una base tecnológica lista para futuras innovaciones En un entorno dinámico como el retail deportivo, esta capacidad de adaptación es clave. 🎯 Más que tecnología: una apuesta estratégica El caso de dportenis refleja una tendencia más amplia: las empresas están utilizando plataformas tecnológicas no solo para operar, sino para competir mejor. La combinación de procesos optimizados, datos en tiempo real y plataformas escalables permite a las organizaciones responder con mayor precisión a las expectativas del mercado. 📩 ¿Tu organización está preparada para responder a cambios acelerados en la demanda? La tecnología puede ser el factor que marque la diferencia entre reaccionar… o anticiparse. Entender cómo otras empresas están abordando este desafío es el primer paso. Alexandra Urdaneta

Migrar a un ERP en la nube es una de las decisiones más relevantes en la transformación digital de una empresa. Sin embargo, también puede generar incertidumbre: costos inesperados, interrupciones operativas o complejidad técnica. Frente a esto, SAP plantea un enfoque claro: llevar el ERP a la nube sin sorpresas, combinando previsibilidad, control y evolución continua. La clave: previsibilidad desde el inicio Uno de los principales desafíos en la adopción de SAP Cloud ERP ha sido la falta de claridad en el proceso. El enfoque actual busca eliminar esa fricción mediante: Alcance bien definido desde el inicio Modelos de servicio estandarizados Roadmaps claros de implementación y evolución Esto permite a las organizaciones tener mayor control sobre tiempos, costos y resultados, reduciendo riesgos en el camino. Clean core: menos complejidad, más agilidad Un concepto central es el de “clean core”, que promueve mantener el sistema ERP lo más estándar posible. ¿Por qué es clave? Facilita actualizaciones continuas sin interrupciones Reduce dependencia de desarrollos personalizados Permite integrar innovación de forma más rápida En lugar de adaptar el sistema al negocio, el enfoque invita a optimizar procesos para alinearlos con mejores prácticas. Innovación continua sin fricción El modelo cloud permite que las empresas accedan a mejoras constantes sin grandes proyectos de actualización. Esto se traduce en: Nuevas funcionalidades disponibles de forma progresiva Menor esfuerzo técnico para mantenerse actualizado Mayor capacidad de adaptación a cambios del mercado La innovación deja de ser un evento puntual para convertirse en un proceso continuo. Acompañamiento durante todo el ciclo Otro elemento clave es el soporte estructurado durante todo el journey: Planificación y definición de estrategia Implementación guiada y controlada Optimización continua post go-live Este enfoque reduce la incertidumbre y permite a las organizaciones avanzar con mayor confianza en cada etapa. Más control, menos riesgo El mensaje es claro: migrar a la nube no debería ser un salto al vacío. Con el enfoque adecuado, es posible lograr una transición predecible, controlada y alineada al negocio. El verdadero valor del SAP Cloud ERP no está solo en la tecnología, sino en cómo se implementa y evoluciona en el tiempo. 📩 ¿Tu organización está preparada para migrar a un ERP en la nube sin sorpresas? Definir una estrategia clara desde el inicio puede marcar la diferencia entre una implementación compleja… o una transición fluida y exitosa, contáctanos y nosotros te guiaremos. Alexandra Urdaneta

En un entorno donde la tecnología evoluciona constantemente, implementar soluciones ya no es suficiente. El verdadero reto está en maximizar su valor en el tiempo. Bajo esta premisa, SAP ha anunciado una transformación de su portafolio de servicios y soporte, con el objetivo de ayudar a las organizaciones a acelerar resultados, optimizar operaciones y adaptarse con mayor agilidad. El cambio no es solo estructural: refleja una nueva forma de acompañar a las empresas en todo su ciclo de transformación digital. De soporte reactivo a acompañamiento estratégico Tradicionalmente, los servicios de soporte se enfocaban en resolver incidencias. Hoy, SAP da un paso más allá hacia un modelo proactivo y orientado a resultados. Este nuevo enfoque busca: Anticipar problemas antes de que impacten el negocio Optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones Alinear la tecnología con objetivos estratégicos El resultado es una relación más cercana entre proveedor y cliente, enfocada en generar valor constante. Un portafolio más integrado y simplificado Uno de los principales cambios es la reorganización del portafolio de servicios en una oferta más clara, integrada y fácil de consumir. Esto permite a las organizaciones: Acceder a servicios alineados con cada etapa del ciclo de vida (implementación, adopción, operación y optimización) Reducir la complejidad en la gestión de proveedores y soluciones Obtener una visión unificada del soporte y los servicios La simplificación es clave para acelerar la toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente. Datos, automatización y mejores prácticas El nuevo modelo también incorpora un mayor uso de datos, automatización y analítica avanzada para mejorar la calidad del servicio. Entre los beneficios destacan: Recomendaciones basadas en datos reales de uso Automatización de tareas operativas y de mantenimiento Acceso a mejores prácticas basadas en la experiencia global de SAP Esto permite a las empresas no solo reaccionar, sino optimizar continuamente sus procesos. Acelerando el valor del Cloud ERP Esta transformación está estrechamente ligada al crecimiento del Cloud ERP, donde el acompañamiento continuo es clave para capturar valor. SAP busca asegurar que las organizaciones: Aumenten la adopción de nuevas funcionalidades Mejoren el rendimiento de sus procesos Aceleren el retorno de inversión en sus soluciones En este contexto, los servicios dejan de ser un complemento y se convierten en un factor crítico de éxito. Más que soporte, un habilitador de resultados El mensaje es claro: el éxito de una implementación no termina con el go-live. Empieza ahí. Con esta evolución, SAP posiciona sus servicios como un motor para la mejora continua, ayudando a las empresas a adaptarse, innovar y crecer de forma sostenible. ¿Tu organización está aprovechando al máximo sus soluciones SAP? Revisar cómo se gestionan los servicios y el soporte puede marcar una gran diferencia en el valor que se obtiene de la tecnología. Hoy más que nunca, el acompañamiento estratégico es clave. Alexandra Urdaneta

La transformación digital en América Latina está entrando en una nueva etapa. Según el más reciente anuncio de SAP para la región, las empresas latinoamericanas están acelerando significativamente la adopción de inteligencia artificial y soluciones de Cloud ERP, marcando un punto de inflexión en la modernización de sus operaciones. Más que una tendencia tecnológica, se trata de una evolución estratégica: las organizaciones buscan plataformas más ágiles, escalables y preparadas para integrar capacidades inteligentes directamente en sus procesos de negocio. Cloud ERP: la base de la nueva arquitectura empresarial Uno de los principales motores de crecimiento en la región es la migración hacia ERP en la nube, particularmente SAP S/4HANA Cloud. ¿Por qué este impulso? Necesidad de mayor flexibilidad y escalabilidad Actualizaciones continuas sin grandes interrupciones Estandarización de procesos y reducción de complejidad técnica Base sólida para integrar automatización e inteligencia artificial Las empresas están entendiendo que la nube no es solo infraestructura: es el habilitador para operar con mayor resiliencia y eficiencia. IA integrada a los procesos, no aislada El anuncio también destaca que la inteligencia artificial ya no se está adoptando como un experimento paralelo. En cambio, se integra directamente en procesos clave como: Finanzas y planificación Cadena de suministro Compras y ventas Gestión de talento El enfoque regional prioriza IA aplicada al negocio, con resultados tangibles en productividad, toma de decisiones en tiempo real y optimización operativa. Crecimiento sostenido y madurez digital El avance en adopción de IA y Cloud ERP refleja un nivel creciente de madurez tecnológica en América Latina. Las organizaciones están pasando de iniciativas aisladas a estrategias integrales, donde datos, procesos y automatización trabajan de forma coordinada. Este cambio no solo responde a competitividad global, sino también a la necesidad de adaptarse a mercados dinámicos, regulaciones cambiantes y mayor presión por eficiencia. ¿Qué significa esto para las empresas de la región? El mensaje es claro: la transformación digital ya no es opcional. Las compañías que invierten en plataformas cloud y capacidades inteligentes están construyendo una ventaja estructural a largo plazo. La combinación de ERP en la nube + IA integrada se perfila como el estándar para organizaciones que buscan crecer de forma sostenible y ágil. ¿Tu organización ya está evaluando su estrategia de Cloud ERP e IA? Ahora es el momento de revisar tu hoja de ruta tecnológica y asegurar que esté alineada con las tendencias que están marcando el rumbo en la región. Alexandra Urdaneta

En un entorno donde los datos impulsan decisiones estratégicas, la gobernanza ya no es opcional. Sin un marco claro, las organizaciones corren el riesgo de operar con información inconsistente, procesos duplicados y decisiones poco confiables. Implementar una estrategia de gobernanza de datos efectiva no significa hacerlo todo de una vez. Significa hacerlo bien. Estas son 5 mejores prácticas clave para lograrlo. 1. Piensa en grande, pero comienza en pequeño Tener una visión integral es fundamental, pero intentar abarcar todo desde el inicio puede frenar el avance. Define el modelo ideal de gobernanza que deseas alcanzar. Selecciona un área piloto manejable. Valida el enfoque antes de escalarlo. Este método reduce riesgos, permite aprender sobre la marcha y genera resultados tempranos que fortalecen la iniciativa. 2.  Asigna un patrocinador ejecutivo La gobernanza de datos no es solo un proyecto de TI; es una iniciativa estratégica. Un patrocinador ejecutivo: Impulsa la visión a nivel organizacional Refuerza la responsabilidad y alineación entre áreas Resuelve conflictos entre unidades de negocio Sin liderazgo visible, la gobernanza pierde fuerza y prioridad. 3. Construye un caso de negocio sólido La gobernanza requiere recursos. Por eso es clave justificarla estratégicamente. Un buen caso de negocio debe incluir: Objetivos claros y beneficios esperados Cronograma con hitos definidos Indicadores de éxito medibles Esto mantiene el proyecto enfocado y demuestra su impacto en la organización. 4. Define métricas relevantes (no demasiadas) Medir es esencial, pero la sobrecarga de indicadores puede ser contraproducente. En lugar de decenas de métricas, prioriza: Entre 6 y 10 indicadores clave Métricas realmente accionables Resultados alineados con objetivos estratégicos La calidad de las mediciones importa más que la cantidad. 5.  Comunica de forma constante y transparente Todo cambio genera resistencia. La información es el mejor antídoto. Explica el propósito y los beneficios del cambio Involucra a quienes serán más impactados Escucha retroalimentación y ajusta procesos Cuando las personas entienden el “por qué”, el compromiso aumenta. La gobernanza de datos no es solo una política; es una disciplina que impacta directamente la eficiencia operativa, la calidad de las decisiones y la competitividad. Implementarla con visión estratégica, liderazgo claro, métricas inteligentes y comunicación efectiva puede marcar la diferencia entre gestionar datos… o realmente convertirlos en valor. ¿Tu organización ya cuenta con un marco formal de gobernanza de datos? Si estás evaluando cómo estructurar o fortalecer tu estrategia, ahora es el momento de iniciar la conversación. La madurez en datos comienza con un primer paso bien definido. Alexandra Urdaneta

La inteligencia artificial ya no es una promesa futura: es una herramienta estratégica que está redefiniendo la forma en que las organizaciones compiten, operan y crecen. Sin embargo, el verdadero diferenciador no está en adoptar IA de forma genérica, sino en implementar una IA adaptada a las necesidades reales de cada negocio. Iniciando este 2026, SAP pone el foco en un enfoque claro: IA contextualizada, integrada a los procesos y diseñada para generar impacto tangible en las organizaciones de la región. De la IA genérica a la IA relevante para el negocio Uno de los principales mensajes del análisis es que muchas empresas han experimentado con IA, pero pocas han logrado escalar su valor. La razón es clara: la IA debe estar alineada con los procesos, los datos y los objetivos específicos del negocio. Una IA “a la medida” permite: Resolver problemas concretos, no solo automatizar tareas Integrarse de forma natural en flujos operativos existentes Generar decisiones más rápidas y precisas basadas en datos confiables Procesos inteligentes, no solo tecnología avanzada El valor de la IA no está únicamente en los modelos, sino en cómo estos se integran en los procesos empresariales clave: finanzas, cadena de suministro, recursos humanos, compras, ventas y atención al cliente. SAP destaca que las organizaciones más avanzadas están utilizando IA para: Anticipar escenarios y riesgos operativos Optimizar la toma de decisiones en tiempo real Mejorar la productividad de los equipos Elevar la experiencia de clientes y colaboradores Todo esto, sin perder de vista aspectos críticos como la seguridad, la gobernanza de datos y la ética. El mensaje es claro: el futuro pertenece a las empresas que entienden la IA como un habilitador estratégico, no como un fin en sí mismo. La clave estará en combinar datos de calidad, procesos bien definidos y capacidades inteligentes, de forma coherente y escalable. Alexandra Urdaneta

La inteligencia artificial está transformando la forma en que trabajamos. Más allá de invertir en tecnologías, la capacidad de utilizar la IA de manera efectiva en el día a día es el verdadero desafío para equipos técnicos y de negocio. Para las empresas y profesionales que operan con soluciones SAP, desarrollar habilidades en IA ya es una prioridad estratégica. A continuación, te compartimos 7 consejos prácticos para potenciar tus conocimientos y competencias en IA dentro del contexto de SAP, basados en recomendaciones oficiales de SAP. Comienza con los fundamentos de la IA: Antes de abordar temas avanzados, es esencial comprender los conceptos básicos de inteligencia artificial, machine learning y IA aplicada. Existen múltiples recursos educativos —desde cursos en línea hasta webinars de SAP— que cubren IA en general, SAP Business AI, y temas críticos como ética y uso responsable de estas tecnologías. Autoevalúa tu nivel actual: Realizar una autoevaluación ayuda a identificar tus fortalezas y brechas. SAP ofrece una herramienta de self-assessment para medir tu nivel de conocimiento y aplicación de IA en áreas como SAP Joule, agentes de IA, SAP BTP, SAP Build y prácticas de IA responsable. Define rutas de aprendizaje según rol y objetivos: Una vez que entiendas dónde estás, crea un plan de aprendizaje alineado con tu rol y metas profesionales. Considera qué temas son más relevantes para ti (por ejemplo: desarrollo de agentes, integración de IA en procesos o automatización con SAP BTP) y elige cursos y formatos de aprendizaje que se adapten a tu ritmo y estilo. Establece metas claras y registra tus progresos: Fijar objetivos concretos y documentar avances facilita el aprendizaje continuo. Puedes usar un diario de aprendizaje, escribir posts en comunidades online o incluso compartir tus experiencias con colegas: esto te ayuda a consolidar lo aprendido y ver tu crecimiento real a lo largo del tiempo. Aprende con otros: comunidades y eventos: Aprender en solitario puede ser más lento. Participar en comunidades, barcamps, talleres o grupos de estudio acelera tu curva de aprendizaje. Actividades como promptathons —donde pequeños equipos resuelven desafíos reales usando herramientas de IA— son especialmente útiles para aprender de la mano de tus pares. Hazlo práctico: explora y experimenta: La IA se entiende mejor cuando se aplica. Experimenta en sistemas de práctica, desarrolla prototipos con SAP AppHaus o integra herramientas como SAP Joule en escenarios reales de trabajo. La experiencia práctica te permite ver de primera mano el impacto de la IA y descubrir cómo puede añadir valor a tus procesos. Mantente actualizado constantemente: La IA es un campo en evolución rápida. Necesitas aprender, actualizarte y volver a aprender. Sigue recursos como podcasts, newsletters, eventos SAP y las últimas actualizaciones de producto para asegurarte de que tus habilidades estén siempre vigentes. Desarrollar habilidades en IA dentro del ecosistema SAP no es un destino, sino un proceso continuo que combina teoría, práctica, colaboración y adaptación continua. Aquí lo esencial: Comprender principios básicos Evaluar tu nivel y objetivos Aprender con otros y experimentar Mantener un ciclo constante de actualización ¡Si estás buscando recursos adicionales, rutas de capacitación o experiencias prácticas para poner en acción tus habilidades de IA en SAP, contáctanos! Alexandra Urdaneta

La certificación SAP entra a una nueva era impulsada por la inteligencia artificial. Desde noviembre de 2025, los exámenes dejarán de ser puramente teóricos para convertirse en desafíos prácticos de resolución de problemas con herramientas de IA. Es decir, SAP quiere certificarte no solo por lo que sabes, sino por lo que sabes hacer. SAP está transformando sus certificaciones para validar habilidades en escenarios reales, integrando herramientas de IA. El objetivo es que la certificación refleje el trabajo de los consultores, midiendo no solo conocimientos teóricos sino la aplicación práctica. De la teoría a la práctica: certificación con ayuda de IA Este nuevo enfoque trae varias novedades clave: Práctico: Los exámenes ahora reflejan tareas de un proyecto SAP real, como configurar un sistema, desarrollar un proceso de negocio o escribir código. Ya no se trata solo de responder preguntas, sino de demostrar en acción tus capacidades. Examen de libro abierto: Podrás apoyarte en todo tipo de recursos (documentación, notas e incluso la web) durante la prueba, tal como lo harías en un entorno de trabajo real. Apoyo de IA: Por ejemplo, SAP Joule —el nuevo asistente inteligente de SAP— estará disponible para orientarte durante la prueba, casi como si consultaras a un colega experto. Así funcionan los nuevos exámenes prácticos La certificación práctica evaluará tus habilidades en escenarios dinámicos del mundo real. Los exámenes incluirán distintas pruebas que simulan situaciones de proyecto: Ejercicios en sistemas: Resolverás tareas en un entorno SAP simulado, demostrando que sabes ejecutar operaciones específicas. Por ejemplo, configurar un módulo o corregir un error dentro del sistema simulado. Escenarios con un avatar de IA: Participarás en simulaciones con un avatar de IA, donde deberás proponer soluciones SAP o resolver problemas del cliente en tiempo real. Esta dinámica recrea reuniones consultivas donde pones a prueba tanto tu conocimiento técnico como tus habilidades de comunicación. ¿Qué pasa con las certificaciones actuales? Este cambio genera dudas entre los profesionales SAP ya certificados, pero no necesitas recertificarte de inmediato: mantendrás tu certificación vigente y seguirás el ciclo de renovaciones, realizando el examen de actualización cuando corresponda. Además, se seguirá otorgando una insignia digital (Credly) con el detalle del tipo y nivel de certificación; ahora esa insignia resaltará que aprobaste un examen práctico, reforzando así la confianza de los empleadores en tus habilidades. Por ahora, este nuevo formato práctico con IA se aplica solo a quienes se certifiquen por primera vez, mientras que los profesionales ya certificados continúan con el esquema de renovación tradicional. SAP planea migrar todas sus certificaciones a este modelo práctico en los próximos meses. SAP eleva el estándar de sus certificaciones para reflejar mejor las habilidades prácticas. ¿Estás listo para este nuevo desafío? En CORE Consultores te invitamos a prepararte y aprovechar al máximo esta nueva modalidad de certificación. ¡Lleva tus habilidades al siguiente nivel! Alexandra Urdaneta

¿Sabías que el futuro de la agroindustria ya no solo se cultiva en la tierra, sino también en los datos? En CORE Consultores, sabemos que la clave para la sostenibilidad y la rentabilidad de tu negocio está en la toma de decisiones basada en datos. Con SAP Agroindustria, no solo optimizas recursos; aseguras un futuro próspero. Imagina poder anticipar desafíos, maximizar rendimientos y fortalecer la sostenibilidad de tu producción, todo gracias a la inteligencia de la información en tiempo real. ¿Listo para transformar tu industria en un centro de decisiones inteligentes? Te invitamos a nuestro webinar gratuito este próximo 6 de noviembre, regístrate aquí https://lnkd.in/dHJTGWc5 Alexandra Urdaneta