Nombre del autor: Alexandra Urdaneta

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. El desafío ya no es solo desarrollar asistentes inteligentes, sino conseguir que puedan colaborar, comprender el contexto de una organización y ejecutar tareas dentro de sus procesos con seguridad y control. Ese fue uno de los mensajes centrales de SAP TechEd 2026, donde SAP presentó nuevas capacidades para acelerar el desarrollo de agentes de IA y facilitar su integración en las operaciones empresariales. El objetivo: avanzar hacia organizaciones más autónomas, sin perder de vista la gobernanza ni la supervisión humana. 1. Cinco novedades que marcan el rumbo Entre los principales anuncios destacan cinco avances: Joule Work: amplía la capacidad de los agentes para razonar, planificar y ejecutar tareas a través de sistemas SAP y de terceros, con controles de acceso y trazabilidad. Joule Studio: facilita la creación de agentes personalizados, combinando instrucciones en lenguaje natural con herramientas de desarrollo para equipos técnicos. Datos con contexto empresarial: nuevas capacidades de SAP Business Data Cloud y SAP Knowledge Graph buscan conectar datos, relaciones y procesos para que la IA comprenda mejor cómo funciona cada organización. Gobernanza integrada: nuevas herramientas ayudan a gestionar el acceso, monitorear el uso y documentar los sistemas de IA para facilitar su control y evaluación. Preparación para adoptar IA: nuevas certificaciones y mejoras en la metodología RISE with SAP buscan conectar las prioridades del negocio con casos de uso y planes de adopción. 2. El contexto es tan importante como la tecnología Un agente de IA puede generar una respuesta convincente y, aun así, recomendar una acción que no sea viable para la empresa. Para que sus resultados sean útiles, necesita comprender cómo se relacionan los datos con las reglas, los sistemas y los procesos del negocio. Por eso, SAP está reforzando las capacidades que permiten conectar información de distintas fuentes y aprovecharla en aplicaciones inteligentes. Entre los ejemplos anunciados se encuentran modelos orientados a pronosticar series temporales —útiles para la planificación de la demanda— y a automatizar decisiones en flujos de trabajo, como aprobar pedidos o dirigir excepciones en la cadena de suministro. 3. Automatizar también exige gobernar A medida que los agentes participan en más actividades, las empresas necesitan saber qué pueden hacer, a qué información acceden y cómo supervisar sus decisiones. SAP presentó nuevas capacidades para centralizar la gestión del tráfico de IA, monitorear el uso y apoyar las evaluaciones de cumplimiento. También mantiene mecanismos de aprobación humana para decisiones y procesos que requieren supervisión. La idea es clara: la autonomía empresarial no significa eliminar el control, sino diseñar procesos capaces de automatizar tareas dentro de reglas definidas. ¿Cuál es el siguiente paso para las empresas? Las novedades de SAP TechEd apuntan a una transformación que va más allá de incorporar herramientas de IA. El valor dependerá de identificar los procesos adecuados, conectar los datos necesarios y establecer un modelo de gobernanza que permita escalar con confianza. En CORE Consultores ayudamos a las organizaciones a evaluar sus procesos y su entorno SAP para identificar oportunidades de integración, automatización y mejora alineadas con sus objetivos de negocio. ¿Está su empresa preparada para llevar la IA de la experimentación a los procesos reales? Contáctenos y conversemos sobre cómo identificar las oportunidades de mayor valor. Alexandra Urdaneta

El comercio digital está evolucionando más allá de las tiendas online. Hoy, las empresas necesitan ofrecer experiencias de compra ágiles y personalizadas, mientras coordinan inventario, precios, pedidos y operaciones en distintos mercados y canales. En este contexto, SAP anunció que fue reconocida como líder por duodécima vez en el Gartner® Magic Quadrant™ for Digital Commerce Platforms, según su publicación del 23 de octubre de 2026. SAP destaca que esta evaluación reconoce capacidades relacionadas con la inteligencia artificial, la operación a escala empresarial y la conexión entre el comercio y los datos operativos. 1. La IA transforma la experiencia de compra La inteligencia artificial está cambiando cómo los clientes descubren productos, interactúan con las marcas y completan sus compras. También puede simplificar el trabajo de los equipos comerciales. Con SAP Commerce Cloud, las empresas pueden incorporar capacidades de IA en experiencias de cliente y flujos de trabajo comerciales, manteniendo los controles necesarios para las transacciones empresariales. Un ejemplo es Ericsson. Según SAP, después de digitalizar y simplificar sus procesos comerciales, muchas solicitudes de cotización que antes podían tardar más de dos semanas ahora se completan en minutos o segundos. La compañía explora además cómo los agentes de IA pueden apoyar la creación de cotizaciones, manteniendo la supervisión y la toma de decisiones en manos de las personas. 2. Escalar sin perder consistencia Para una empresa global, gestionar el comercio digital implica mucho más que mantener una tienda virtual. Es necesario coordinar múltiples marcas, mercados, idiomas, monedas, canales y tipos de clientes. SAP Commerce Cloud busca responder a esa complejidad con una plataforma capaz de evolucionar junto con el negocio. Daimler Truck North America es otro ejemplo citado por SAP: alrededor de 30.000 usuarios interactúan diariamente con su plataforma de comercio, que registra un crecimiento anual compuesto cercano al 40 % durante su trayectoria. 3. Una experiencia digital depende de lo que ocurre detrás Una compra fluida requiere información precisa sobre productos, precios, disponibilidad, pedidos y facturación. Si estos datos no están conectados con los sistemas operativos, la experiencia digital puede generar fricciones tanto para el cliente como para la empresa. Por eso, SAP impulsa un enfoque de comercio unificado que conecta la experiencia de compra con los procesos operativos y financieros. Su edición de SAP Commerce Cloud para SAP Cloud ERP busca facilitar a empresas medianas y en crecimiento la implementación de experiencias de autoservicio B2B, aprovechando información que ya existe en su ERP. Además, el comercio comienza a extenderse a nuevos canales impulsados por IA, incluidos asistentes e interfaces conversacionales. ¿Qué significa para su empresa? La evolución del comercio digital no consiste únicamente en incorporar nuevos canales. El reto es conectar la experiencia del cliente con la capacidad real de la organización para responder y cumplir sus promesas. En CORE Consultores ayudamos a las empresas a evaluar sus procesos y su entorno SAP para identificar oportunidades de integración, simplificación y mejora. ¿Está preparado su comercio digital para crecer sin añadir complejidad operativa? Contáctenos y conversemos sobre cómo conectar sus procesos con una mejor experiencia para sus clientes. Alexandra Urdaneta

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. Después de experimentar con modelos, asistentes y proyectos piloto, las organizaciones se enfrentan a una pregunta más importante: ¿cómo convertir estas tecnologías en resultados concretos para el negocio? En un artículo publicado tras SAP Connect 2026, SAP plantea que el avance de la IA no debería medirse por la cantidad de modelos o agentes implementados, sino por su capacidad para transformar los procesos críticos de cada industria. Para lograrlo, la tecnología necesita algo más que inteligencia: requiere datos confiables, procesos integrados, gobernanza y conocimiento especializado del sector. 1. Primero, el problema de negocio; después, la tecnología La propuesta de SAP Industry AI parte de identificar dónde existen pérdidas, demoras o dificultades operativas y, a partir de ahí, desarrollar soluciones. Esto supone cambiar el enfoque: en lugar de buscar dónde aplicar IA, se comienza por definir qué resultado necesita mejorar la organización. Algunos ejemplos son: Cadena de suministro: detectar las causas de una interrupción y recomendar acciones correctivas. Manufactura: coordinar operaciones sin comprometer los requisitos de calidad y cumplimiento. Mantenimiento: anticipar problemas y organizar recursos para reducir el riesgo de interrupciones. Logística: resolver incidencias con mayor rapidez y reducir el tiempo dedicado a investigar sus causas. El objetivo es acortar el ciclo entre detectar un problema, evaluar alternativas, actuar y aprender del resultado. 2. El contexto de la industria marca la diferencia Un agente de IA puede recomendar una acción, pero eso no significa que sea viable para cualquier empresa. En sectores regulados, por ejemplo, una decisión debe respetar criterios de calidad, seguridad y cumplimiento. En manufactura, también debe considerar las capacidades de producción, los recursos disponibles y las restricciones operativas. Por eso, SAP destaca el valor de combinar conocimiento de la industria con ingeniería especializada que trabaje directamente con los clientes. Este enfoque permite desarrollar soluciones para problemas específicos y convertir las que demuestran resultados en capacidades escalables. 3. De la automatización a operaciones más autónomas SAP comparte dos ejemplos de esta evolución: Takeda Pharmaceuticals trabaja en un asistente de planificación de la cadena de suministro capaz de identificar causas raíz, sugerir medidas correctivas y realizar seguimiento del desempeño. Doehler, empresa de ingredientes naturales, utiliza un agente para identificar causas de incidencias logísticas y recomendar soluciones. Según la compañía, su equipo ha recuperado aproximadamente un tercio del tiempo que antes dedicaba a resolver estos problemas. Estos casos ilustran una oportunidad: liberar a los equipos de tareas operativas repetitivas para que puedan concentrarse en decisiones de mayor valor. ¿Qué significa para su organización? La conclusión es clara: la transformación no consiste en sumar herramientas de IA, sino en integrarlas en los procesos donde se generan los resultados empresariales. En CORE Consultores ayudamos a las organizaciones a analizar sus procesos y su entorno SAP para identificar oportunidades de mejora, integración y automatización alineadas con sus objetivos. ¿Qué procesos de su empresa podrían generar más valor si se conectaran mejor los datos, la tecnología y las decisiones? Contáctenos y conversemos sobre cómo identificar esas oportunidades. Alexandra Urdaneta

La idea de una empresa autónoma ya no se presenta como una visión de futuro. En SAP Connect 2026, SAP mostró cómo esta estrategia comienza a materializarse en procesos reales, combinando inteligencia artificial, datos empresariales, automatización y control humano. El cambio de fondo es significativo: pasar de utilizar la IA únicamente para obtener respuestas a utilizarla para ejecutar trabajo dentro de los procesos del negocio. De asistentes a agentes que trabajan dentro del negocio Uno de los protagonistas es Joule Work, presentado como una nueva interfaz para interactuar con SAP mediante lenguaje natural. Su propuesta se estructura alrededor de tres capacidades: Conversaciones: consultar información y delegar tareas a agentes. Spaces: reunir contenido, información y trabajo compartido en un mismo espacio. Joule Studio: crear o extender agentes adaptados a procesos específicos. La diferencia está en el contexto. SAP señala que sus agentes pueden utilizar conocimiento profundo sobre datos, procesos y aplicaciones empresariales para actuar dentro del entorno del negocio, en lugar de operar de forma aislada. La autonomía necesita reglas y contexto SAP también presentó avances en SAP Autonomous Suite, inicialmente enfocado en cinco áreas: finanzas, compras, cadena de suministro, recursos humanos y experiencia del cliente. Aquí aparece un punto especialmente relevante para las organizaciones: no todos los procesos requieren el mismo nivel de autonomía. Los agentes pueden operar dentro de flujos determinísticos, utilizando los mismos datos, reglas y controles de las aplicaciones. En procesos de mayor riesgo puede mantenerse la aprobación humana, mientras que las tareas rutinarias pueden automatizarse en mayor medida. Datos, gobernanza y procesos: la verdadera base La autonomía empresarial no depende únicamente de tener buenos modelos de IA. SAP destaca tres elementos como infraestructura fundamental: Datos empresariales conectados y contextualizados. Agentes integrados en los procesos reales. Gobernanza que defina permisos, responsables y niveles de supervisión. La compañía incluso advierte que ninguna IA puede compensar un modelo de datos deficiente. Por eso, la estrategia combina SAP Business AI Platform, SAP Knowledge Graph y herramientas para construir, contextualizar y gobernar agentes. ¿Qué significa para las empresas? El mensaje de SAP Connect es claro: la transformación no consiste en incorporar agentes por el simple hecho de utilizar IA. El verdadero valor aparece cuando estos agentes ayudan a evolucionar procesos manuales hacia flujos conectados y decisiones reactivas hacia capacidades predictivas, manteniendo los controles necesarios. Para las organizaciones, el primer paso es identificar dónde la automatización puede generar valor y si los procesos, datos y sistemas actuales están preparados para soportarla. En CORE Consultores ayudamos a analizar y transformar procesos empresariales para aprovechar las nuevas capacidades de SAP con una visión orientada al negocio. ¿Quiere identificar qué procesos de su organización están preparados para evolucionar hacia una operación más autónoma? Contáctenos y conversemos. Alexandra Urdaneta

La conversación empresarial sobre inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Ya no se trata únicamente de qué puede hacer la IA, sino de qué recursos necesita, qué impacto genera y bajo qué condiciones las organizaciones están dispuestas a adoptarla. Ese fue uno de los principales mensajes de la reciente New York Climate Week, donde el debate conectó dos temas que durante mucho tiempo se analizaron por separado: inteligencia artificial y sostenibilidad. De reportar riesgos a tomar decisiones La sostenibilidad está recuperando espacio en la agenda empresarial, pero con un enfoque cada vez más ligado al negocio. Los riesgos climáticos, el costo de la energía y la resiliencia de las operaciones están comenzando a influir directamente en decisiones sobre inversiones, activos y cadenas de suministro. El desafío está en convertir la información ambiental en decisiones concretas. Para hacerlo, las empresas necesitan conectar datos sobre riesgos climáticos con información empresarial como: Activos y operaciones. Ingresos y costos. Proveedores y cadena de suministro. Producción y logística. Finanzas e inversiones. SAP y Jupiter Intelligence, por ejemplo, están trabajando para conectar inteligencia sobre riesgo climático físico con datos empresariales y capacidades de reporte. La IA necesita sostenibilidad en sus datos La IA también está generando nuevas preguntas. Cada modelo requiere electricidad, infraestructura, agua y sistemas de refrigeración, mientras que los centros de datos necesitan recursos y aceptación de las comunidades donde operan. Por eso, la sostenibilidad empieza a formar parte de la propia conversación sobre adopción de IA. Pero existe otra cara de la ecuación: la IA también puede ayudar a las empresas a incorporar variables ambientales en sus decisiones. Cuando los datos están conectados, un sistema puede analizar simultáneamente factores como: Costo. Huella de carbono. Disponibilidad. Riesgo. Regulación. Esto permite pasar de simplemente medir el impacto ambiental a utilizar esa información dentro de los procesos de decisión. El reto está en conectar los datos Uno de los principales obstáculos identificados durante Climate Week sigue siendo la fragmentación de la información. Cuando los datos de sostenibilidad permanecen separados de compras, manufactura, finanzas o supply chain, incluso una IA sofisticada puede generar recomendaciones que no sean aplicables al contexto real del negocio. Por ello, una de las claves es tratar los datos de sostenibilidad con un nivel de disciplina similar al de los datos financieros: calidad, trazabilidad, controles y capacidad de auditoría. El caso de HARTING muestra cómo esta integración puede llevarse a la práctica, conectando datos de sostenibilidad con sus sistemas empresariales para facilitar el cálculo de la huella de carbono de sus productos. Una nueva perspectiva para las empresas La conclusión de SAP es clara: la IA podrá escalar en la medida en que existan suficientes energía, datos y confianza para sostenerla. Para las organizaciones, esto significa que sostenibilidad e inteligencia artificial dejan de ser conversaciones independientes. Ambas convergen en los procesos donde realmente se toman las decisiones: compras, producción, cadena de suministro, finanzas y operaciones. El siguiente paso no es solamente implementar más tecnología, sino conectar los datos adecuados para tomar mejores decisiones de negocio. ¿Cómo llevar esta visión a sus procesos? En CORE Consultores ayudamos a las organizaciones a conectar estrategia, procesos y tecnología SAP para convertir sus datos en información útil para la toma de decisiones. Contáctenos y conversemos sobre cómo integrar sostenibilidad, datos y procesos empresariales en su organización. Alexandra Urdaneta

La gestión del talento está viviendo una transformación profunda. Las organizaciones ya no solo necesitan administrar horarios, asistencia o asignación de recursos; ahora deben equilibrar productividad, experiencia del empleado, cumplimiento normativo y nuevas expectativas laborales en entornos cada vez más dinámicos. En este contexto, SAP anunció que ha sido reconocida en el Gartner® Magic Quadrant™ for Workforce Management Applications, un reconocimiento que destaca la capacidad de innovación y ejecución de las soluciones que ayudan a las empresas a gestionar su fuerza laboral de manera más eficiente. La evolución de la gestión del talento Las plataformas modernas de Workforce Management han dejado de ser herramientas exclusivamente operativas para convertirse en soluciones estratégicas. Actualmente, las organizaciones buscan capacidades que les permitan: Optimizar la planificación de personal. Mejorar la experiencia de los colaboradores. Adaptarse rápidamente a cambios en la demanda. Garantizar el cumplimiento de normativas laborales. Tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. La integración entre procesos de recursos humanos y operaciones se ha convertido en un elemento clave para mejorar la productividad y la capacidad de respuesta de las empresas. El papel de SAP SuccessFactors La propuesta de SAP en este ámbito se apoya en SAP SuccessFactors, una plataforma diseñada para conectar la gestión del talento con las necesidades reales del negocio. Entre las capacidades que destacan se encuentran: ✔ Planificación inteligente de horarios y turnos ✔ Gestión integral del tiempo y asistencia ✔ Análisis de datos laborales en tiempo real ✔ Experiencias digitales centradas en el empleado ✔ Automatización de procesos de recursos humanos. Al integrar estos procesos dentro de una plataforma unificada, las organizaciones pueden obtener una visión más completa de su fuerza laboral y responder con mayor agilidad a los cambios del mercado. Datos e inteligencia para mejores decisiones Uno de los principales desafíos actuales para los líderes de recursos humanos es contar con información confiable para planificar el crecimiento, anticipar necesidades de contratación y mejorar la retención del talento. Las soluciones modernas de Workforce Management permiten transformar grandes volúmenes de datos en información accionable, facilitando decisiones más rápidas y alineadas con los objetivos estratégicos de la organización. Esta capacidad resulta especialmente relevante en sectores con operaciones complejas, múltiples ubicaciones o alta rotación de personal. Una tendencia que seguirá creciendo El reconocimiento de Gartner refleja una realidad cada vez más evidente: la gestión de personas está evolucionando hacia modelos más inteligentes, conectados y basados en datos. Las empresas que logren integrar talento, procesos y tecnología estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos de productividad, competitividad y experiencia del empleado que definirán el futuro del trabajo. ¿Está su organización preparada para transformar la gestión de su talento? En CORE Consultores ayudamos a las empresas a aprovechar el potencial de las soluciones SAP, alineando la estrategia de recursos humanos con los objetivos del negocio. Contáctenos para conocer cómo optimizar la gestión de su fuerza laboral mediante tecnología, automatización y analítica avanzada. Alexandra Urdaneta

Durante tres décadas, las certificaciones SAP han sido un referente para validar conocimientos y competencias en tecnología empresarial. Sin embargo, en un entorno donde la innovación avanza a gran velocidad y la inteligencia artificial redefine la forma de trabajar, la certificación ya no puede ser vista como un logro estático, sino como parte de un proceso continuo de aprendizaje. SAP celebra 30 años de su programa de certificaciones destacando una evolución importante: pasar de medir únicamente conocimientos técnicos a validar capacidades prácticas y preparación para los desafíos del negocio moderno. De la certificación tradicional al aprendizaje continuo Cuando SAP lanzó sus primeras certificaciones en la década de los noventa, el objetivo era garantizar que consultores y profesionales contaran con los conocimientos necesarios para implementar y administrar soluciones SAP. Hoy el panorama es diferente. La transformación digital, la nube, la automatización y la inteligencia artificial exigen una actualización constante de habilidades. Por ello, SAP está impulsando un modelo que combina: Certificaciones alineadas con las tecnologías más recientes. Actualizaciones continuas de conocimientos. Rutas de aprendizaje personalizadas. Formación práctica enfocada en resultados de negocio. La meta es que los profesionales no solo obtengan una credencial, sino que mantengan sus competencias vigentes a lo largo del tiempo. El valor de certificar habilidades en un mercado cambiante Las organizaciones enfrentan una creciente necesidad de contar con talento preparado para liderar iniciativas de transformación digital. Las certificaciones continúan siendo una herramienta clave porque permiten: ✔ Validar conocimientos de forma objetiva. ✔ Aumentar la confianza en equipos y consultores. ✔ Reducir riesgos en proyectos tecnológicos. ✔ Facilitar el desarrollo profesional y la movilidad laboral. ✔ Garantizar la adopción efectiva de nuevas soluciones. En un contexto donde tecnologías como SAP Business AI, SAP BTP y SAP S/4HANA evolucionan constantemente, la actualización de habilidades se convierte en un factor estratégico para empresas y profesionales. La IA también está transformando el aprendizaje Uno de los aspectos más destacados de esta evolución es el papel de la inteligencia artificial en la formación y certificación. SAP está incorporando experiencias de aprendizaje más dinámicas, personalizadas y adaptadas a las necesidades específicas de cada rol. Esto permite que los usuarios desarrollen competencias de manera más eficiente, enfocándose en los conocimientos que realmente necesitan para generar impacto en sus organizaciones. La combinación entre aprendizaje continuo, certificaciones actualizadas y herramientas impulsadas por IA está redefiniendo cómo se desarrolla el talento tecnológico del futuro. Más allá del examen: construir capacidades para el negocio Después de 30 años, el mensaje de SAP es claro: la certificación sigue siendo relevante, pero el verdadero valor está en desarrollar capacidades que permitan a las personas adaptarse, innovar y liderar la transformación empresarial. Las organizaciones que invierten en el desarrollo continuo de sus equipos estarán mejor preparadas para aprovechar las oportunidades que ofrecen la nube, los datos y la inteligencia artificial. ¿Su equipo cuenta con las habilidades necesarias para afrontar la próxima etapa de transformación digital? En CORE Consultores ayudamos a empresas y profesionales a fortalecer sus competencias en SAP mediante programas de formación, academias especializadas y acompañamiento experto. Contáctenos para conocer las rutas de capacitación y certificación que mejor se adapten a las necesidades de su organización. Alexandra Urdaneta

La conversación sobre inteligencia artificial suele centrarse en asistentes virtuales, automatización de tareas o análisis de datos. Sin embargo, una nueva tendencia comienza a ganar protagonismo: la IA incorporada o “Embodied AI”, donde la inteligencia artificial no solo procesa información, sino que también interactúa físicamente con el mundo a través de robots y sistemas autónomos. Un reciente encuentro organizado por SAP reunió a clientes, expertos y líderes tecnológicos para explorar cómo esta evolución podría transformar las operaciones empresariales en los próximos años. De la teoría a los casos de uso reales Aunque la idea de robots inteligentes ha sido durante años un tema asociado a la ciencia ficción, hoy las organizaciones están buscando aplicaciones concretas que generen valor de negocio. El foco ya no está en construir tecnología por innovación propia, sino en responder preguntas clave: ¿Dónde puede la automatización física mejorar la productividad? ¿Qué procesos repetitivos pueden ejecutarse de forma autónoma? ¿Cómo reducir riesgos operativos y errores humanos? ¿Qué tareas pueden liberarse para que las personas se concentren en actividades de mayor valor? La conclusión es clara: la adopción de IA física debe comenzar con un problema de negocio, no con la tecnología. La próxima evolución de la empresa inteligente La combinación de sensores, robots, datos en tiempo real e inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para industrias como manufactura, logística, retail, salud y agricultura. Entre los escenarios analizados destacan: Gestión automatizada de inventarios. Monitoreo y mantenimiento predictivo de activos. Operaciones logísticas más autónomas. Robots colaborativos en plantas de producción. Asistentes inteligentes para trabajadores de campo. En todos los casos, el verdadero diferenciador es la capacidad de conectar la información operacional con los sistemas empresariales que gestionan procesos, recursos y decisiones. Los datos siguen siendo el factor decisivo Uno de los mensajes más relevantes del encuentro fue que el éxito de la IA física depende de la calidad de los datos que la alimentan. Los robots pueden ejecutar acciones, pero necesitan información confiable para tomar decisiones correctas. Por ello, las organizaciones deben fortalecer aspectos como: Gobernanza de datos. Integración entre sistemas. Procesos estandarizados. Visibilidad en tiempo real de las operaciones. Sin esta base, incluso las tecnologías más avanzadas tendrán un impacto limitado. Innovación con propósito La llegada de robots impulsados por IA no significa reemplazar personas, sino potenciar capacidades humanas y optimizar procesos críticos. Las empresas que obtengan mejores resultados serán aquellas que identifiquen casos de uso específicos, alineados con objetivos operativos y estratégicos. Más que una tendencia tecnológica, la IA incorporada representa una nueva etapa en la evolución de la empresa inteligente: sistemas capaces de analizar, decidir y actuar en el mundo físico de forma coordinada. ¿Está su organización preparada para el siguiente nivel de automatización? En CORE ayudamos a las empresas a construir la base tecnológica necesaria para aprovechar innovaciones como la IA, la automatización avanzada y los procesos conectados sobre SAP. Contáctenos y conversemos sobre cómo preparar sus operaciones para los desafíos del futuro. Alexandra Urdaneta

En un entorno donde las organizaciones enfrentan cambios constantes, nuevas formas de trabajo y una creciente competencia por el talento, tomar decisiones basadas únicamente en intuición ya no es suficiente. El análisis inteligente de datos de personas, conocido como People Analytics, está transformando la manera en que las empresas entienden a sus equipos, anticipan necesidades y diseñan estrategias más efectivas para gestionar el talento. SAP destaca que el futuro de la gestión de personas estará cada vez más impulsado por datos confiables, inteligencia analítica y una visión más estratégica del capital humano. Del área de Recursos Humanos a un socio estratégico del negocio Tradicionalmente, Recursos Humanos se enfocaba en procesos administrativos como contratación, nómina o gestión de beneficios. Hoy, las organizaciones necesitan que esta área contribuya directamente a los objetivos empresariales. People Analytics permite responder preguntas clave como: ¿Qué factores influyen en la retención del talento? ¿Dónde existen brechas de habilidades? ¿Cómo evolucionan las necesidades de la fuerza laboral? ¿Qué acciones pueden mejorar el compromiso de los colaboradores? Al transformar datos dispersos en información accionable, los líderes pueden tomar decisiones más rápidas y alineadas con la estrategia del negocio. Datos para anticiparse a los desafíos del talento Uno de los principales beneficios de People Analytics es pasar de una gestión reactiva a una gestión preventiva. Con el análisis adecuado, las organizaciones pueden identificar tendencias y oportunidades relacionadas con: Desarrollo de nuevas capacidades. Planificación de la fuerza laboral. Movilidad interna. Experiencia del empleado. Necesidades futuras de contratación. Esto permite que las empresas se preparen mejor para los cambios del mercado y construyan equipos más preparados para el futuro. Inteligencia artificial para una gestión más personalizada La incorporación de inteligencia artificial está ampliando las capacidades de People Analytics, ayudando a analizar grandes volúmenes de información y generar recomendaciones más precisas. La IA puede contribuir a: Identificar patrones relevantes en la fuerza laboral. Mejorar los procesos de selección. Personalizar experiencias de aprendizaje. Apoyar a los líderes con información contextualizada. Sin embargo, SAP destaca que el valor de estas tecnologías depende de una correcta gestión de datos, transparencia y un uso responsable centrado en las personas. El desafío: combinar tecnología con confianza Para aprovechar todo el potencial de People Analytics, las organizaciones necesitan construir una cultura basada en datos, donde los colaboradores comprendan cómo se utiliza la información y cuál es su propósito. La tecnología debe ser un habilitador para mejorar la experiencia de las personas, no simplemente una herramienta de medición. Las empresas que logren equilibrar analítica avanzada, inteligencia artificial y una visión humana estarán mejor preparadas para atraer talento, desarrollar capacidades y responder a los nuevos desafíos del mundo laboral. El futuro de la gestión del talento es inteligente y basado en datos People Analytics representa un cambio de enfoque: pasar de administrar personas a comprenderlas mejor para tomar decisiones estratégicas. En una economía donde el talento es uno de los principales diferenciadores competitivos, contar con información precisa y oportuna será clave para construir organizaciones más ágiles, innovadoras y preparadas para el futuro. 📩 ¿Quieres descubrir cómo transformar los datos de tu organización en mejores decisiones de negocio? En CORE Consultores ayudamos a las empresas a conectar procesos, datos y tecnología SAP para impulsar una gestión más eficiente y estratégica. Contáctanos y conversemos sobre cómo preparar tu organización para una nueva generación de decisiones basadas en datos. Alexandra Urdaneta

La inteligencia artificial suele asociarse con productividad, automatización y eficiencia empresarial. Sin embargo, una iniciativa reciente demuestra que su impacto puede ir mucho más allá de los procesos de negocio. SAP destacó el caso de Memory Lane Games, una empresa que utiliza inteligencia artificial y experiencias personalizadas para apoyar a personas que viven con demencia, ayudándolas a estimular recuerdos, fomentar la interacción social y mejorar su calidad de vida. Este proyecto muestra cómo la tecnología puede convertirse en una herramienta para generar un impacto humano significativo. La memoria como punto de conexión Memory Lane Games desarrolla juegos diseñados específicamente para personas con deterioro cognitivo. A diferencia de los videojuegos tradicionales, estas experiencias utilizan imágenes, música y referencias familiares para activar recuerdos y conversaciones. El objetivo no es competir ni obtener puntuaciones, sino estimular la memoria emocional y promover momentos de conexión entre pacientes, familiares y cuidadores. La propuesta parte de una idea simple pero poderosa: los recuerdos personales pueden convertirse en una herramienta terapéutica. IA para crear experiencias más personalizadas Uno de los avances más importantes del proyecto es el uso de inteligencia artificial para personalizar el contenido según la historia y las preferencias de cada usuario. Gracias a estas capacidades, la plataforma puede: Adaptar experiencias a diferentes contextos culturales. Incorporar referencias relevantes para cada persona. Generar contenidos más significativos y atractivos. Mejorar la participación de los usuarios. Esta personalización permite que la tecnología responda a necesidades individuales en lugar de ofrecer experiencias genéricas. Tecnología con impacto social El crecimiento de la población adulta mayor está aumentando la demanda de soluciones innovadoras para el cuidado de la salud y el bienestar. Iniciativas como Memory Lane Games demuestran que la IA puede desempeñar un papel importante en ámbitos donde la empatía y la experiencia humana son fundamentales. Más allá de la automatización, la tecnología puede contribuir a: Reducir el aislamiento social. Favorecer la comunicación familiar. Estimular capacidades cognitivas. Apoyar el trabajo de cuidadores y profesionales de la salud. Se trata de un ejemplo claro de cómo la innovación tecnológica puede orientarse hacia desafíos sociales de gran relevancia. El futuro de la IA también es humano A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, cada vez surgen más oportunidades para aplicarla en sectores como la salud, la educación y los servicios sociales. El caso de Memory Lane Games recuerda que el verdadero valor de la tecnología no se mide únicamente por su capacidad para optimizar procesos, sino también por su potencial para mejorar la vida de las personas. La combinación de datos, personalización e inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para crear soluciones más inclusivas, accesibles y centradas en las necesidades humanas. Innovación que transforma vidas La historia de Memory Lane Games demuestra que la inteligencia artificial puede ser mucho más que una herramienta empresarial. Cuando se aplica con propósito, puede ayudar a preservar recuerdos, fortalecer vínculos y mejorar la calidad de vida de quienes enfrentan desafíos complejos. Es un ejemplo inspirador de cómo la tecnología y la innovación pueden trabajar juntas para generar un impacto positivo y duradero en la sociedad. 📩 En CORE Consultores creemos que la tecnología alcanza su máximo valor cuando está al servicio de las personas. Si deseas conocer cómo la inteligencia artificial, los datos y las plataformas empresariales pueden impulsar nuevas oportunidades de innovación en tu organización, contáctanos y conversemos sobre el futuro de la transformación digital. Alexandra Urdaneta