2 de noviembre de 2026

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. El desafío ya no es solo desarrollar asistentes inteligentes, sino conseguir que puedan colaborar, comprender el contexto de una organización y ejecutar tareas dentro de sus procesos con seguridad y control. Ese fue uno de los mensajes centrales de SAP TechEd 2026, donde SAP presentó nuevas capacidades para acelerar el desarrollo de agentes de IA y facilitar su integración en las operaciones empresariales. El objetivo: avanzar hacia organizaciones más autónomas, sin perder de vista la gobernanza ni la supervisión humana. 1. Cinco novedades que marcan el rumbo Entre los principales anuncios destacan cinco avances: Joule Work: amplía la capacidad de los agentes para razonar, planificar y ejecutar tareas a través de sistemas SAP y de terceros, con controles de acceso y trazabilidad. Joule Studio: facilita la creación de agentes personalizados, combinando instrucciones en lenguaje natural con herramientas de desarrollo para equipos técnicos. Datos con contexto empresarial: nuevas capacidades de SAP Business Data Cloud y SAP Knowledge Graph buscan conectar datos, relaciones y procesos para que la IA comprenda mejor cómo funciona cada organización. Gobernanza integrada: nuevas herramientas ayudan a gestionar el acceso, monitorear el uso y documentar los sistemas de IA para facilitar su control y evaluación. Preparación para adoptar IA: nuevas certificaciones y mejoras en la metodología RISE with SAP buscan conectar las prioridades del negocio con casos de uso y planes de adopción. 2. El contexto es tan importante como la tecnología Un agente de IA puede generar una respuesta convincente y, aun así, recomendar una acción que no sea viable para la empresa. Para que sus resultados sean útiles, necesita comprender cómo se relacionan los datos con las reglas, los sistemas y los procesos del negocio. Por eso, SAP está reforzando las capacidades que permiten conectar información de distintas fuentes y aprovecharla en aplicaciones inteligentes. Entre los ejemplos anunciados se encuentran modelos orientados a pronosticar series temporales —útiles para la planificación de la demanda— y a automatizar decisiones en flujos de trabajo, como aprobar pedidos o dirigir excepciones en la cadena de suministro. 3. Automatizar también exige gobernar A medida que los agentes participan en más actividades, las empresas necesitan saber qué pueden hacer, a qué información acceden y cómo supervisar sus decisiones. SAP presentó nuevas capacidades para centralizar la gestión del tráfico de IA, monitorear el uso y apoyar las evaluaciones de cumplimiento. También mantiene mecanismos de aprobación humana para decisiones y procesos que requieren supervisión. La idea es clara: la autonomía empresarial no significa eliminar el control, sino diseñar procesos capaces de automatizar tareas dentro de reglas definidas. ¿Cuál es el siguiente paso para las empresas? Las novedades de SAP TechEd apuntan a una transformación que va más allá de incorporar herramientas de IA. El valor dependerá de identificar los procesos adecuados, conectar los datos necesarios y establecer un modelo de gobernanza que permita escalar con confianza. En CORE Consultores ayudamos a las organizaciones a evaluar sus procesos y su entorno SAP para identificar oportunidades de integración, automatización y mejora alineadas con sus objetivos de negocio. ¿Está su empresa preparada para llevar la IA de la experimentación a los procesos reales? Contáctenos y conversemos sobre cómo identificar las oportunidades de mayor valor. Alexandra Urdaneta