26 de octubre de 2026

El comercio digital está evolucionando más allá de las tiendas online. Hoy, las empresas necesitan ofrecer experiencias de compra ágiles y personalizadas, mientras coordinan inventario, precios, pedidos y operaciones en distintos mercados y canales. En este contexto, SAP anunció que fue reconocida como líder por duodécima vez en el Gartner® Magic Quadrant™ for Digital Commerce Platforms, según su publicación del 23 de octubre de 2026. SAP destaca que esta evaluación reconoce capacidades relacionadas con la inteligencia artificial, la operación a escala empresarial y la conexión entre el comercio y los datos operativos. 1. La IA transforma la experiencia de compra La inteligencia artificial está cambiando cómo los clientes descubren productos, interactúan con las marcas y completan sus compras. También puede simplificar el trabajo de los equipos comerciales. Con SAP Commerce Cloud, las empresas pueden incorporar capacidades de IA en experiencias de cliente y flujos de trabajo comerciales, manteniendo los controles necesarios para las transacciones empresariales. Un ejemplo es Ericsson. Según SAP, después de digitalizar y simplificar sus procesos comerciales, muchas solicitudes de cotización que antes podían tardar más de dos semanas ahora se completan en minutos o segundos. La compañía explora además cómo los agentes de IA pueden apoyar la creación de cotizaciones, manteniendo la supervisión y la toma de decisiones en manos de las personas. 2. Escalar sin perder consistencia Para una empresa global, gestionar el comercio digital implica mucho más que mantener una tienda virtual. Es necesario coordinar múltiples marcas, mercados, idiomas, monedas, canales y tipos de clientes. SAP Commerce Cloud busca responder a esa complejidad con una plataforma capaz de evolucionar junto con el negocio. Daimler Truck North America es otro ejemplo citado por SAP: alrededor de 30.000 usuarios interactúan diariamente con su plataforma de comercio, que registra un crecimiento anual compuesto cercano al 40 % durante su trayectoria. 3. Una experiencia digital depende de lo que ocurre detrás Una compra fluida requiere información precisa sobre productos, precios, disponibilidad, pedidos y facturación. Si estos datos no están conectados con los sistemas operativos, la experiencia digital puede generar fricciones tanto para el cliente como para la empresa. Por eso, SAP impulsa un enfoque de comercio unificado que conecta la experiencia de compra con los procesos operativos y financieros. Su edición de SAP Commerce Cloud para SAP Cloud ERP busca facilitar a empresas medianas y en crecimiento la implementación de experiencias de autoservicio B2B, aprovechando información que ya existe en su ERP. Además, el comercio comienza a extenderse a nuevos canales impulsados por IA, incluidos asistentes e interfaces conversacionales. ¿Qué significa para su empresa? La evolución del comercio digital no consiste únicamente en incorporar nuevos canales. El reto es conectar la experiencia del cliente con la capacidad real de la organización para responder y cumplir sus promesas. En CORE Consultores ayudamos a las empresas a evaluar sus procesos y su entorno SAP para identificar oportunidades de integración, simplificación y mejora. ¿Está preparado su comercio digital para crecer sin añadir complejidad operativa? Contáctenos y conversemos sobre cómo conectar sus procesos con una mejor experiencia para sus clientes. Alexandra Urdaneta

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. Después de experimentar con modelos, asistentes y proyectos piloto, las organizaciones se enfrentan a una pregunta más importante: ¿cómo convertir estas tecnologías en resultados concretos para el negocio? En un artículo publicado tras SAP Connect 2026, SAP plantea que el avance de la IA no debería medirse por la cantidad de modelos o agentes implementados, sino por su capacidad para transformar los procesos críticos de cada industria. Para lograrlo, la tecnología necesita algo más que inteligencia: requiere datos confiables, procesos integrados, gobernanza y conocimiento especializado del sector. 1. Primero, el problema de negocio; después, la tecnología La propuesta de SAP Industry AI parte de identificar dónde existen pérdidas, demoras o dificultades operativas y, a partir de ahí, desarrollar soluciones. Esto supone cambiar el enfoque: en lugar de buscar dónde aplicar IA, se comienza por definir qué resultado necesita mejorar la organización. Algunos ejemplos son: Cadena de suministro: detectar las causas de una interrupción y recomendar acciones correctivas. Manufactura: coordinar operaciones sin comprometer los requisitos de calidad y cumplimiento. Mantenimiento: anticipar problemas y organizar recursos para reducir el riesgo de interrupciones. Logística: resolver incidencias con mayor rapidez y reducir el tiempo dedicado a investigar sus causas. El objetivo es acortar el ciclo entre detectar un problema, evaluar alternativas, actuar y aprender del resultado. 2. El contexto de la industria marca la diferencia Un agente de IA puede recomendar una acción, pero eso no significa que sea viable para cualquier empresa. En sectores regulados, por ejemplo, una decisión debe respetar criterios de calidad, seguridad y cumplimiento. En manufactura, también debe considerar las capacidades de producción, los recursos disponibles y las restricciones operativas. Por eso, SAP destaca el valor de combinar conocimiento de la industria con ingeniería especializada que trabaje directamente con los clientes. Este enfoque permite desarrollar soluciones para problemas específicos y convertir las que demuestran resultados en capacidades escalables. 3. De la automatización a operaciones más autónomas SAP comparte dos ejemplos de esta evolución: Takeda Pharmaceuticals trabaja en un asistente de planificación de la cadena de suministro capaz de identificar causas raíz, sugerir medidas correctivas y realizar seguimiento del desempeño. Doehler, empresa de ingredientes naturales, utiliza un agente para identificar causas de incidencias logísticas y recomendar soluciones. Según la compañía, su equipo ha recuperado aproximadamente un tercio del tiempo que antes dedicaba a resolver estos problemas. Estos casos ilustran una oportunidad: liberar a los equipos de tareas operativas repetitivas para que puedan concentrarse en decisiones de mayor valor. ¿Qué significa para su organización? La conclusión es clara: la transformación no consiste en sumar herramientas de IA, sino en integrarlas en los procesos donde se generan los resultados empresariales. En CORE Consultores ayudamos a las organizaciones a analizar sus procesos y su entorno SAP para identificar oportunidades de mejora, integración y automatización alineadas con sus objetivos. ¿Qué procesos de su empresa podrían generar más valor si se conectaran mejor los datos, la tecnología y las decisiones? Contáctenos y conversemos sobre cómo identificar esas oportunidades. Alexandra Urdaneta

La idea de una empresa autónoma ya no se presenta como una visión de futuro. En SAP Connect 2026, SAP mostró cómo esta estrategia comienza a materializarse en procesos reales, combinando inteligencia artificial, datos empresariales, automatización y control humano. El cambio de fondo es significativo: pasar de utilizar la IA únicamente para obtener respuestas a utilizarla para ejecutar trabajo dentro de los procesos del negocio. De asistentes a agentes que trabajan dentro del negocio Uno de los protagonistas es Joule Work, presentado como una nueva interfaz para interactuar con SAP mediante lenguaje natural. Su propuesta se estructura alrededor de tres capacidades: Conversaciones: consultar información y delegar tareas a agentes. Spaces: reunir contenido, información y trabajo compartido en un mismo espacio. Joule Studio: crear o extender agentes adaptados a procesos específicos. La diferencia está en el contexto. SAP señala que sus agentes pueden utilizar conocimiento profundo sobre datos, procesos y aplicaciones empresariales para actuar dentro del entorno del negocio, en lugar de operar de forma aislada. La autonomía necesita reglas y contexto SAP también presentó avances en SAP Autonomous Suite, inicialmente enfocado en cinco áreas: finanzas, compras, cadena de suministro, recursos humanos y experiencia del cliente. Aquí aparece un punto especialmente relevante para las organizaciones: no todos los procesos requieren el mismo nivel de autonomía. Los agentes pueden operar dentro de flujos determinísticos, utilizando los mismos datos, reglas y controles de las aplicaciones. En procesos de mayor riesgo puede mantenerse la aprobación humana, mientras que las tareas rutinarias pueden automatizarse en mayor medida. Datos, gobernanza y procesos: la verdadera base La autonomía empresarial no depende únicamente de tener buenos modelos de IA. SAP destaca tres elementos como infraestructura fundamental: Datos empresariales conectados y contextualizados. Agentes integrados en los procesos reales. Gobernanza que defina permisos, responsables y niveles de supervisión. La compañía incluso advierte que ninguna IA puede compensar un modelo de datos deficiente. Por eso, la estrategia combina SAP Business AI Platform, SAP Knowledge Graph y herramientas para construir, contextualizar y gobernar agentes. ¿Qué significa para las empresas? El mensaje de SAP Connect es claro: la transformación no consiste en incorporar agentes por el simple hecho de utilizar IA. El verdadero valor aparece cuando estos agentes ayudan a evolucionar procesos manuales hacia flujos conectados y decisiones reactivas hacia capacidades predictivas, manteniendo los controles necesarios. Para las organizaciones, el primer paso es identificar dónde la automatización puede generar valor y si los procesos, datos y sistemas actuales están preparados para soportarla. En CORE Consultores ayudamos a analizar y transformar procesos empresariales para aprovechar las nuevas capacidades de SAP con una visión orientada al negocio. ¿Quiere identificar qué procesos de su organización están preparados para evolucionar hacia una operación más autónoma? Contáctenos y conversemos. Alexandra Urdaneta